A medida que ocurre cada lanzamiento aéreo sucesivo en el espacio, el meta se vuelve más cansado, divertido y controvertido. Los lanzamientos aéreos son una propuesta perdedora, excepto para los agricultores y operadores de bots más elitistas. Olvídese de los usuarios genuinos, incluso los agricultores de curva media están comenzando a experimentar retornos de inversión negativos al cultivar gran parte de la última basura que sale.
Algunos están declarando la muerte de los lanzamientos desde el aire, pero creo que eso anula el propósito de por qué estamos aquí en primer lugar. Resolver el problema de distribución de tokens es uno de los problemas de mayor nivel que podemos resolver para desbloquear una nueva generación de casos de uso. Entonces, ¿cómo solucionamos esto? Mi creencia, y poco a poco muchas otras, es que los incentivos de reputación son la respuesta. Pero antes de llegar allí, comprendamos el problema con más profundidad.
DEX #432 en L2 EVM #42 ha adquirido una “comunidad” de usuarios y está tratando de descubrir cómo van a saber a quién darle los tokens. Las cosas obvias con las que comienzan son factores como:
¿Cuánto volumen ha negociado un usuario?
¿Cuánto han aportado en liquidez como LP?
¿Cuánto ha aportado el usuario en cuotas?
Pero el problema es que terminan en un lanzamiento aéreo perfectamente lineal. Entonces comienzan a agregar niveles arbitrarios para garantizar que el nivel más bajo de usuarios obtenga algo como mínimo. Ahora la pregunta es cómo garantizar que las personas en el nivel más bajo sean “legítimas” o dignas. O mejor aún, ¿cómo los cultivas y pones a trabajar tu ejército de robots? Bueno, empiezas a descubrir qué métricas te gustaría aprovechar en una capa social. Los ejemplos incluyen, entre otros:
Discusión sobre la discordia
Participación en Twitter
Contribuciones de GitHub
Participación en la gobernanza
A medida que los equipos intentan aprovechar los niveles inferiores por el valor de su dinero, terminan creando muchos obstáculos para los usuarios genuinos y el caso más possible es que alguien actual opte por no participar. Los incentivos del sistema terminan de tal manera que, para obtener el valor de su dinero, selecciona adversamente a los peores usuarios que atravesarán tantos obstáculos para lograr un lanzamiento aéreo que les cambie la vida. Sin embargo, si reexpresamos esto de otra manera, lo que estamos diciendo es que los equipos quieren recopilar más datos sobre sus usuarios para formar equipos más fuertes. reputación native. Quiero que entiendas lo que significa ese término porque lo vamos a contrastar. En mi opinión, las reputaciones locales son actividades que realiza una dirección dentro de un ecosistema para crear una sensación de quiénes son. Estas son todas las cosas que he enumerado anteriormente. El problema con las reputaciones locales es que hay que empezar desde cero todo el tiempo. Para cuando estés en tu décimo Discord diciendo gm durante 100 días seguidos, estarás cansado. Los memes cansan. De todos modos, probablemente todo el mundo esté usando ChatGPT para generar memes en masa. Sin embargo, los fundadores se sienten muy bien. “Mira toda esta actividad que tenemos Morty: ¡lo logramos”! Contamos con un sistema de métricas locales basadas en el uso en un único ecosistema.
A lo que queremos hacer la transición son a métricas globales basadas en la reputación en múltiples ecosistemas. Si tan solo tuviéramos un sistema de identidad persistente… ¡lo cual hacemos con claves públicas que están vinculadas a toda su actividad! Existen algunos desafíos de ingeniería difíciles con la creación de sistemas de reputación basados en incentivos globales que guardaré para otro artículo. Sin embargo, la tesis subyacente de cómo funcionan los incentivos de reputación es que, en lugar de basar sus criterios de incentivos en lo que alguien ha hecho exclusivamente en su ecosistema, comienza a comparar su reputación/uso en ecosistemas similares o en otros ecosistemas. Con esto, los usuarios genuinos que inhiben comportamientos deseables pueden importar sus acciones anteriores a un nuevo contexto. Ya vemos que esta tesis se desarrolla con cosas como las aplicaciones Farcaster y SocialFi, donde su gráfico social se puede importar a muchos contextos. Sin embargo, la razón por la que no es muy fuerte es porque muchos de los gráficos sociales sin permiso como Farcaster tienen conjuntos de datos muy ruidosos que dificultan separar la señal del ruido. Los bots pueden engañar a un gran número de seguidores, los datos de texto son baratos de generar y transmitir a través de la crimson, and so on. Sin embargo, ¡nos da una thought mínima!
Sin embargo, hay una tendencia direccional que tendrá que suceder o sucederá a medida que los sistemas de incentivos de reputación estén en línea: el hecho de que las billeteras con historiales más largos valdrán más que las billeteras que se crearon ayer. Si avanza aproximadamente 10 años hacia el futuro, en realidad tendrá precios de mercado para las claves públicas. Estas claves tendrán identidades indiscutibles que la gente querrá adquirir por diversas razones. Cuantas más acciones y tiempo tenga una billetera, mejor podrá ser observada y comprendida por los observadores. Cuanto menos historia tenga una billetera, menos possible será que se beneficie de los observadores de la crimson. Nuestra metatendencia precise de lanzamiento aéreo fomenta la creación de nuevas billeteras y la división de billeteras en numerosas ocasiones, lo que destruirá el valor neto a medida que se pierda la oportunidad de construir identidades valiosas. Esto significa que la privacidad tiene un costo actual, pero creo que eso siempre ha sido cierto; simplemente será más pertinente en esta nueva period.
De todos modos, eso es todo por esta pieza. Es una cuestión de cuándo, no de si, este mundo se volverá materialmente actual. Sin embargo, no sucederá sin resolver algunos desafíos subyacentes a nivel social y de ingeniería. Si está interesado en obtener más información, comuníquese conmigo.
